A Alibaba apresentou nesta quarta-feira (26) o Qwen3.8-Flash, modelo multimodal de inteligência artificial voltado para tarefas de programação e produtividade, segundo comunicado da empresa.
De acordo com a Alibaba, o principal diferencial do Qwen3.8-Flash é a redução do custo de treinamento: o novo modelo demanda aproximadamente um nono do investimento necessário para treinar o Qwen3.7-Plus, seu antecessor direto. A informação também foi divulgada pela Reuters.
O acesso via API terá preço anunciado pela empresa: 1 yuan (aproximadamente R$ 0,77) por milhão de tokens de entrada e 3 yuans (cerca de R$ 2,30) por milhão de tokens de saída.
Em termos de capacidade, o Qwen3.8-Flash oferece uma janela de contexto padrão de 262.144 tokens, que pode ser ampliada até 1 milhão de tokens. Segundo a Alibaba, esse alcance permite ao modelo processar arquivos de grande porte, conversas extensas e longos materiais de pesquisa em uma única sessão.
Além do lançamento, a Alibaba tornou públicos os pesos do Qwen3.8-Flash-Next em código aberto. A empresa afirma que a medida possibilita que desenvolvedores analisem a arquitetura que servirá como base para a próxima família de modelos, denominada Qwen4.
O anúncio do novo modelo ocorre em um momento de expansão dos investimentos da companhia no setor de inteligência artificial. No domingo (23), a Alibaba informou uma oferta de ações de HK$ 80 bilhões, apontada como a maior oferta primária já feita por uma empresa listada em Hong Kong, com recursos destinados a ampliar gastos em IA.
Os modelos da série Qwen figuram entre os mais usados na China, onde a competição no mercado de inteligência artificial tem se intensificado. Na segunda-feira (24), a Alibaba lançou também o Wan3.0, sistema capaz de gerar vídeos de até 30 segundos a partir de documentos, planilhas, apresentações e páginas web, sem depender exclusivamente de comandos textuais. A versão beta pública do Wan3.0 foi disponibilizada em 6 de agosto e já é aplicada em produções de dramas curtos, filmes, publicidade, marketing e videoclipes.
A tendência de desenvolver modelos com custos de treinamento e operação mais baixos não é única da Alibaba. Em agosto, a DeepSeek apresentou o V4-Flash, classificado como o modelo de menor custo operacional entre os avaliados, com preço médio de US$ 0,03 por teste. Para comparação, foram citados o GPT-5.6 Sol a US$ 1,86 e o Claude Fable 5 a US$ 3,15. Com isso, a concorrência chinesa em IA tem levado em conta tanto o desempenho quanto a redução de custos de treinamento e uso.
